Karabük Üniversitesinin (KBÜ) araştırmacı olarak yer aldığı TÜBİTAK destekli projeyle, kök kanal tedavisinde dişin kanal girişlerini mikroskop görüntülerinden gerçek zamanlı tespit edebilen yapay zeka destekli bir yazılım geliştirilmesi hedefleniyor. Karabük Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Endodonti Anabilim Dalı Dr. Öğretim Üyesi Oğuzhan Ünal’ın araştırmacı olarak görev aldığı proje, farklı üniversitelerden akademisyenleri bir araya getiriyor. Projenin yürütücülüğünü Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Endodonti Anabilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Ertuğrul Karataş üstleniyor.
Ekipte ayrıca Eskişehir Osmangazi Üniversitesinden Prof. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar ve Doç. Dr. Özer Çelik ile Atatürk Üniversitesinden Araştırma Görevlisi Dt. Hümeyra Nur Tosunoğlu bulunuyor. TÜBİTAK 1005 Ulusal Yeni Fikirler ve Ürünler Araştırma Destek Programı kapsamında desteklenen projeyle, kanal tedavisinde hekimlere teknolojik destek sunulması amaçlanıyor.
Kök kanal tedavisinde kanal girişlerinin doğru tespit edilmesi, tedavinin başarısı açısından büyük önem taşıyor. Dişlerin anatomik farklılıkları ve görüntüleme koşulları bu işlemi zorlaştırabilirken, geliştirilecek yapay zeka yazılımının mikroskop görüntülerini analiz ederek olası kanal girişlerini hekim ekranında işaretlemesi planlanıyor.
Yapay zeka bin 500 görüntüyle eğitilecek
Proje kapsamında gerçek hastalardan klinik koşullarda elde edilen en az 100 dişe ait bin 500 mikroskop görüntüsünden oluşan bir veri seti hazırlanacak. Uzmanlar tarafından kanal girişlerinin işaretleneceği görüntülerle eğitilecek yapay zeka modelinin performansı, eğitimde kullanılmayan bağımsız klinik görüntüler üzerinden test edilecek.
Farklı diş grupları ve görüntüleme koşullarının da değerlendirileceği çalışmada, geliştirilecek modelin mikroskoptan alınan görüntüleri gerçek zamanlı analiz ederek sonuçları diş hekiminin ekranına aktaran bir yazılım prototipine dönüştürülmesi hedefleniyor. Sistemin farklı marka ve modellerdeki dental operasyon mikroskoplarıyla uyumlu çalışması da planlanıyor.
Eğitim süreçlerinde de kullanılabilecek
Projede görev alan Dr. Öğretim Üyesi Oğuzhan Ünal, klinik veri setinin hazırlanmasına katkı sunarken yazılımın klinik kullanımına ilişkin geri bildirimlerin değerlendirilmesinde de görev alacak.
Geliştirilecek teknolojinin yalnızca diş hekimlerinin klinik uygulamalarında değil, diş hekimliği fakültesi öğrencileri ve uzmanlık eğitimi alan hekimlerin kanal anatomisini öğrenmelerinde de kullanılması amaçlanıyor. Proje sonunda ortaya çıkacak veri seti, yapay zeka modeli ve yazılım prototipinin yerli sağlık teknolojilerinin geliştirilmesine katkı sağlaması bekleniyor.
Kaynak: İHA
